姓名：

刘瑛

系别：

太阳集团tyc539

职称：

教授

职务：

办公室：

逸夫楼324

电话：

022-88181083

Email：

tianjinliuying@163.com

通讯地址：

天津市河西区大沽南路1310号

教育背景：

1993.09-1996.04 华北工学院火炮与自动武器专业硕士

1989.09-1993.06 太原机械学院机电一体化专业学士

研究方向：

1. 复杂机械故障诊断

2. 机械设计及理论

3. 职业教育学

课程教学：

机械设计，机械原理，机械优化设计，高等机械设计

主要学术成就、

奖励及荣誉:

[1]   2004年，教育部提名国家科技进步二等奖（第五）

[2]   2006年，天津市青年教师基本功竞赛三等奖

[3]  2016年，天津职业技术师范大学教学名师

[4]  2017年，天津市机械设计及其自动化教学团队负责人

[5]  2019年，天津市一流本科课程线下课程”机械设计”负责人

[6]  2021年，天津职业技术师范大学优秀教师

科研项目：

[1]     国家自然科学基金：工业机器人关节非标准薄壁角接触球轴承动态设计与几何结构参数优化研究（51305300），2014.01-2016.12.   (参与人)

[2]     国家自然科学基金:以动态吸引子为导向的布局求解理论的研究（60975046），2010.01-2013.04.   (参与人)

[3]     教育部科技重点项目：少自由度并联构型装备静刚度预估技术与实验(210005)，2010.01－2012.07.   (参与人)

代表性论著：

[1]     Liu Ying，Xie Fan，Liu Jie，Wang   Jincheng. The NC machining post-processing technology based on UG. 3rd   International Conference on Advanced Engineering Materials and Technology，   2013:1254-1257 (EI检索： 20134116828158)

[2]     Xie Fan,   Liu Ying, Liu Zhandong, Sharifa Magmbo. UG-CAM point processing with NC machining   simulation software of integrated application. 2nd International Conference   on Applied Mechanics, Materials and Manufacturing， 2012:   906-909 (EI检索： 20130415941369)

[3]     Liu Ying,   Liu Jie and Pan Hongxia. Wavelet Neural Network Based on Modified Particle   Swarm Optimization and Its Application in Fault Diagnosis. 2010 Second WRI   Global Congress on Intelligent Systems, 2010(1): 59-62 (EI检索:   20111113739890)

[4]     Liu Ying,   Meng Qingguo, Guo Xiaojun, Zhang Xin and Liu Jie. The Exploitation of the   Network Services Platform for Injection Mould Business. 2010 Second WRI   World Congress on Software Engineering, 2010(1):109-111 (EI检索:   20111313852839)

[5]     Ying LIU,   Jie LIU, Qingguo Meng, Xiaojun Guo and Xin ZHANG. The Exploitation of the   Workflow Management System. The 2010 International Conference of Logistics   Engineering and Management, 2010: 330-335 (EI检索:   20105013490776)

[6]     Ying Liu,   Shuang Sun, Jie Liu. Wavelet neural network based on compound model PSO with   stochastic inertia weight and its application in choosing tested positions   of gearbox. 2010 Sixth International Conference on Natural Computation,   2010(3):1469-1472 (EI检索: 20104613375537)