一、专业基本情况
专业代码：080213T
|
生源类型：高中
|
学科门类：工学
|
标准学制：4年
|
是否双证书专业：否
|
是否师范专业：否
|
专业特色：涉及机器人、加工设备、检测监控设备等工具，由物流系统、附属辅助设备等组成的基于人工智能信息化与大数据的智能化制造系统。
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二、培养目标
培养具备良好的思想素质、人文社会科学素养和职业道德，具有一定的实践能力和创新精神，掌握机械、电子、智能控制、大数据、现代网络、工业工程等方面的基础知识，并具备相关操作技能，了解智能制造领域技术前沿发展现状与趋势，能够在智能制造领域从事机械产品的分析、设计与制造，也能够胜任智能制造系统分析与设计、集成应用、运行管理等应用型高级专门人才。
培养的毕业生经过5年左右，经过个人努力及工作锻炼能够成为工程师或优秀专业人才，能够具备以下能力：
目标1
|
熟悉智能制造相关领域的发展现状及动态，掌握智能制造相关的基础理论和基本知识，具有扎实的智能制造学科理论与实践技能，对智能制造产品设计及制造方面的复杂工程问题进行系统性分析，并提出解决方案。
|
目标2
|
能够运用现代工具及智能制造专业知识，具有熟练地对智能制造系统进行分析、改进和优化的能力，具有对智能制造产品的工艺设计、技术开发及生产管理的基本能力。
|
目标3
|
具有良好的职业道德、敬业精神和社会责任感。坚守职业道德规范，在工程实践中能坚持公众利益优先，综合考虑法律、环境与可持续性发展等因素。
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目标4
|
具备健康的体魄和良好的人文素质和心理素质，拥有团队协作精神、有效沟通与表达能力，具有较强的适应新环境的能力，能够作为技术骨干在智能制造企业的生产及管理中发挥有效作用。
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目标5
|
拥有终生学习和自我完善的能力，具有一定的国际化视野。能够通过工程实践及继续教育等方式，持续提高专业素养和自身素质。能够在本学科及相关学科领域中继续培养深造。
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三、毕业要求及实现矩阵
毕业要求
|
实现环节或途径
|
1．工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。
|
高等数学、线性代数、大学物理、工程力学、电工与电子技术、机械制造工程、机械设计、智能制造专业概论、大数据技术原理与应用、机器人技术与应用等。
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2．问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。
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高等数学、线性代数、工程力学、机械制造工程、机电装备设计、液压与气动控制技术、机器人技术与工程应用、机械CAD/CAM训练等。
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3．设计/开发解决方案：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
|
智能物联制造系统与决策、数字化制造技术、机械制造工程、机械设计、电气控制与PLC、机械CAD/CAM训练、机械设计课程设计、部件测绘课程设计、毕业设计等。
|
4．研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
|
概率论与数理统计、工程力学、电工与电子技术、控制工程基础、机械制造工程、机械设计、液压与气动控制技术、机器人技术与应用、信息提取与处理等。
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5．使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
|
虚拟现实技术、面向对象编程与工程应用、机械制图、智能制造专业概论、机电装备设计、电工与电子技术、机器人技术与应用、电气控制与PLC、机械CAD/CAM训练、毕业设计等。
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6．工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
|
智能制造专业概论、人工智能及应用、工业机器人编程与操作、机械装备设计、智能制造逆向工程、金工实习、思想道德修养与法律基础、形势与政策教育、毕业实习、毕业设计等。
|
7．环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
|
信息提取与处理、现代网络技术、数字化制造技术、机械制造工程、机器人技术与应用、智能制造逆向工程、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、金工实习、毕业实习等。
|
8．职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
|
思想道德修养与法律基础、智能生产线仿真训练、金工实习、机械设计课程设计、部件测绘课程设计、机床故障诊断训练、中国近现代史纲要、大学生职业生涯规划、毕业实习等。
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9．个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
|
金工实习、机电装备设计课程设计、机械设计课程设计、部件测绘课程设计、工业机器人编程与操作课程设计、大数据技术原理与应用课程设计、大学生就业与创新创业指导、毕业实习、毕业设计等。
|
10．沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
|
大学英语、专业英语、走进中国文化之门、面向对象编程与工程应用、控制工程基础、信息提取与处理、机械设计课程设计、部件测绘课程设计、毕业实习、毕业设计等。
|
11．项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
|
智能制造技术与企业应用、智能制造信息系统、面向对象编程与工程应用、智能物联制造系统与决策、数字化制造技术、概率论与数理统计、机器人技术与应用、毕业实习、毕业设计等。
|
12．终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
|
高等数学、大学英语、体育、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、控制工程基础、机械制造工程、机械设计、机器人技术与应用、毕业实习、毕业设计等。
|
四、课程体系拓扑图
五、专业核心课程
智能制造专业概论、机械制图、工程力学、电工与电子技术、电气控制与PLC、大数据技术原理与应用、控制工程基础、机器人技术与应用、智能制造信息系统、智能物联制造系统与决策、数字化制造技术等。
六、主要实践环节
机电装备设计课程设计、机械设计基础课程设计、部件测绘课程设计、工业机器人编程与操作课程设计、信息提取与处理课程设计、大数据技术原理与应用课程设计、智能生产线仿真训练、机床故障诊断训练、毕业实习、毕业设计等。
七、毕业和学位条件
修满本培养方案规定的学分，成绩合格并符合《天津职业技术师范大学本科学生学则》要求的学生，可获得智能制造工程专业本科毕业证书。符合毕业要求并达到《天津职业技术师范大学授予学士学位管理办法》等相关要求的学生，经学校学位评定委员会审查批准，可授予工学学士学位。
八、各类课程学分、学时比例统计表
（一）学分及比例统计
课程类别
|
最低学分要求
|
占总学分比例%
|
必修课
|
理论课
|
公共基础课程理论教学
|
57
|
32.24
|
公共基础课程实验教学
|
2
|
学科平台课程理论教学
|
44.8
|
28.42
|
学科平台课程实验教学
|
7.2
|
专业课程理论教学
|
12.27
|
7.65
|
专业课程实验教学
|
1.73
|
小计
|
125
|
68.31
|
实践教学
|
集中实践教学环节
|
36
|
19.67
|
小计
|
36
|
19.67
|
选修课
|
理论课
|
专业选修课程
|
14
|
7.65
|
素质拓展课程
|
8
|
4.37
|
小计
|
22
|
12.02
|
合计
|
183
|
100
|
其中：创新创业教育学分
|
2
|
1.1
|
（二）理论课学时及比例统计
课程类别
|
最低学时数
|
占总学时比例%
|
必修课
|
理论教学
|
1742
|
77.91
|
实验教学
|
164
|
7.33
|
小计
|
1906
|
85.24
|
选修课
|
专业选修课程
|
210
|
9.39
|
素质拓展课程
|
120
|
5.37
|
小计
|
330
|
14.76
|
合计
|
2236
|
100
|
九、理论课程指导性教学进度表
课程
类别
|
所属
单位
|
课程代码
|
课程名称
|
学分
|
总
学
时
|
其中（学时）
|
开课
学期
|
考核
方式
|
实
验
|
上
机
|
实
践
|
公共基础课程
|
55
|
55AW002401
|
走进中国文化之门
|
1
|
10
|
0
|
0
|
0
|
自选
|
考查
|
06
|
060023303
|
大学英语A4-1
|
3
|
45
|
0
|
0
|
0
|
一
|
考试
|
07
|
070001006
|
高等数学A2-1
|
6
|
90
|
0
|
0
|
0
|
一
|
考试
|
51
|
510000501
|
体育4-1
|
1
|
30
|
0
|
0
|
0
|
一
|
考查
|
52
|
520000601
|
形势与政策教育4-1
|
0.5
|
0
|
0
|
0
|
0
|
一
|
考查
|
52
|
520001303
|
思想道德修养与法律基础
|
3
|
45
|
0
|
0
|
8
|
一
|
考查
|
02
|
530028102
|
计算机基础（文化）
|
2
|
30
|
0
|
16
|
0
|
一
|
考试
|
54
|
540000201
|
大学生职业生涯规划
|
1
|
15
|
0
|
0
|
0
|
一
|
考查
|
54
|
540000402
|
心理健康
|
2
|
30
|
0
|
0
|
0
|
一
|
考查
|
54
|
540000502
|
军事理论
|
2
|
36
|
0
|
0
|
0
|
一
|
考查
|
06
|
060023403
|
大学英语A4-2
|
3
|
45
|
0
|
0
|
0
|
二
|
考试
|
07
|
070001106
|
高等数学A2-2
|
6
|
90
|
0
|
0
|
0
|
二
|
考试
|
07
|
070002202
|
物理实验
|
2
|
30
|
30
|
0
|
0
|
二
|
考查
|
07
|
070015304
|
大学物理Ⅱ
|
4
|
60
|
0
|
0
|
0
|
二
|
考试
|
51
|
510000601
|
体育4-2
|
1
|
30
|
0
|
0
|
0
|
二
|
考查
|
52
|
520000701
|
形势与政策教育4-2
|
0.5
|
0
|
0
|
0
|
0
|
二
|
考查
|
52
|
520001403
|
中国近现代史纲要
|
3
|
45
|
0
|
0
|
8
|
二
|
考试
|
06
|
060023503
|
大学英语A4-3
|
3
|
45
|
0
|
0
|
0
|
三
|
考试
|
51
|
510000701
|
体育4-3
|
1
|
30
|
0
|
0
|
0
|
三
|
考查
|
52
|
520000801
|
形势与政策教育4-3
|
0.5
|
0
|
0
|
0
|
0
|
三
|
考查
|
52
|
520001503
|
马克思主义基本原理
|
3
|
45
|
0
|
0
|
8
|
三
|
考试
|
54
|
540000301
|
大学生就业与创新创业指导
|
1
|
15
|
0
|
0
|
0
|
三
|
考查
|
06
|
060023603
|
大学英语A4-4
|
3
|
45
|
0
|
0
|
0
|
四
|
考试
|
51
|
510000801
|
体育4-4
|
1
|
30
|
0
|
0
|
0
|
四
|
考查
|
52
|
520000901
|
形势与政策教育4-4
|
0.5
|
0
|
0
|
0
|
0
|
四
|
考查
|
52
|
520001602
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论2-1
|
2
|
30
|
0
|
0
|
2
|
四
|
考试
|
52
|
520001703
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论2-2
|
3
|
45
|
0
|
0
|
6
|
五
|
考试
|
合计
|
|
59
|
916
|
30
|
16
|
32
|
|
|
说明：公共基础课程最低要求59学分。其中“走进中国文化之门”为网络线上课程，第二至七学期均可修读。
|
学科平台课程
|
03
|
030031505
|
机械制图B
|
5
|
75
|
16
|
0
|
0
|
一
|
考试
|
03
|
030052601
|
智能制造专业概论
|
1
|
15
|
0
|
0
|
0
|
一
|
考查
|
03
|
030002102
|
互换性与测量技术
|
2
|
30
|
6
|
0
|
0
|
二
|
考查
|
02
|
530000304
|
计算机基础（C++）
|
4
|
60
|
0
|
28
|
0
|
二
|
考查
|
03
|
030037505
|
机械设计基础
|
5
|
75
|
12
|
0
|
0
|
三
|
考试
|
03
|
030055905
|
工程力学
|
5
|
75
|
16
|
0
|
0
|
三
|
考试
|
07
|
070000903
|
概率论与数理统计
|
3
|
45
|
0
|
0
|
0
|
三
|
考试
|
07
|
070002402
|
线性代数
|
2
|
30
|
0
|
0
|
0
|
三
|
考试
|
01
|
010022205
|
电工与电子技术
|
5
|
75
|
16
|
0
|
0
|
四
|
考试
|
03
|
030056005
|
机械制造工程
|
5
|
75
|
8
|
0
|
0
|
四
|
考试
|
03
|
030056103
|
大数据技术原理与应用
|
3
|
45
|
0
|
0
|
0
|
四
|
考查
|
03
|
030056204
|
控制工程基础
|
4
|
60
|
8
|
0
|
0
|
四
|
考试
|
03
|
030032702
|
机器人技术与应用
|
2
|
30
|
8
|
0
|
0
|
五
|
考查
|
03
|
030043502
|
液压与气动控制技术
|
2
|
30
|
6
|
0
|
0
|
五
|
考试
|
03
|
030048202
|
电气控制与PLC
|
2
|
30
|
6
|
0
|
0
|
六
|
考查
|
03
|
030056302
|
机电装备设计
|
2
|
30
|
6
|
0
|
0
|
六
|
考试
|
合计
|
|
52
|
780
|
108
|
28
|
0
|
|
|
说明：学科平台课程最低要求52学分。
|
专业课程
|
必修
|
03
|
030056402
|
智能制造信息系统
|
2
|
30
|
0
|
0
|
0
|
五
|
考查
|
03
|
030056802
|
数控机床原理与结构
|
2
|
30
|
6
|
0
|
0
|
五
|
考查
|
03
|
030028903
|
工业机器人编程与操作
|
3
|
45
|
10
|
38
|
0
|
六
|
考查
|
03
|
030056603
|
信息提取与处理
|
3
|
45
|
6
|
0
|
0
|
六
|
考查
|
03
|
030056702
|
数字化制造技术
|
2
|
30
|
4
|
0
|
0
|
六
|
考查
|
03
|
030056502
|
智能物联制造系统与决策
|
2
|
30
|
0
|
0
|
0
|
七
|
考查
|
合计
|
|
14
|
210
|
26
|
38
|
0
|
|
|
选修
|
03
|
030008102
|
传感器与检测技术
|
2
|
30
|
4
|
0
|
0
|
三
|
考查
|
03
|
030006102
|
专业英语
|
2
|
30
|
0
|
0
|
0
|
五
|
考查
|
03
|
030057002
|
设备在线监测与故障诊断
|
2
|
30
|
6
|
0
|
0
|
五
|
考查
|
03
|
030057802
|
嵌入式系统与应用
|
2
|
30
|
4
|
0
|
0
|
五
|
考查
|
03
|
030058103
|
机器学习
|
3
|
45
|
0
|
0
|
0
|
五
|
考查
|
03
|
030029003
|
现场总线与组态软件
|
3
|
45
|
10
|
0
|
0
|
六
|
考查
|
03
|
030057602
|
智能工厂
|
2
|
30
|
0
|
0
|
0
|
六
|
考查
|
03
|
030017302
|
文献检索与科技写作
|
2
|
30
|
0
|
0
|
0
|
七
|
考查
|
03
|
030017602
|
现代设计方法
|
2
|
30
|
0
|
0
|
0
|
七
|
考查
|
03
|
030056903
|
虚拟现实技术
|
3
|
45
|
6
|
0
|
0
|
七
|
考查
|
03
|
030057102
|
现代网络技术
|
2
|
30
|
6
|
0
|
0
|
七
|
考查
|
03
|
030057202
|
智能制造逆向工程
|
2
|
30
|
6
|
0
|
0
|
七
|
考查
|
03
|
030057302
|
智能制造技术与企业应用
|
2
|
30
|
0
|
0
|
0
|
七
|
考查
|
03
|
030057403
|
人工智能及应用
|
3
|
45
|
0
|
0
|
0
|
七
|
考查
|
03
|
030057502
|
智能产品设计赏析
|
2
|
30
|
0
|
0
|
0
|
七
|
考查
|
03
|
030057702
|
数据仓库与数据挖掘
|
2
|
30
|
0
|
0
|
0
|
七
|
考查
|
03
|
030057902
|
制造系统智能调度
|
2
|
30
|
0
|
0
|
0
|
七
|
考查
|
03
|
030058002
|
制造大数据技术与应用
|
2
|
30
|
6
|
0
|
0
|
七
|
考查
|
合计
|
|
40
|
600
|
48
|
0
|
0
|
|
|
说明：专业课程最低要求28学分，其中必修课要求14学分，选修课最低要求14学分。
|
素质拓展课程
|
校任选课，原则上在二至七学期完成，最低要求8学分。
|
十、集中实践环节教学进度表
课程类别
|
授课部门
|
课程代码
|
课程名称
|
学分
|
周数
|
开课学期
|
实践教学环节
|
54
|
540500202
|
军事技能
|
2
|
2
|
一
|
03
|
030500402
|
部件测绘课程设计
|
2
|
2
|
二
|
03
|
030502203
|
机械设计课程设计
|
3
|
3
|
三
|
56
|
560501503
|
金工实习
|
3
|
3
|
三
|
03
|
030518803
|
大数据技术原理与应用课程设计
|
3
|
3
|
四
|
03
|
030518504
|
机械CAD/CAM训练
|
4
|
4
|
五
|
03
|
030519002
|
机床故障诊断训练
|
2
|
2
|
五
|
03
|
030518403
|
机电装备设计课程设计
|
3
|
3
|
六
|
03
|
030518602
|
工业机器人编程与操作课程设计
|
2
|
2
|
六
|
03
|
030518702
|
信息提取与处理课程设计
|
2
|
2
|
六
|
03
|
030518902
|
智能生产线仿真训练
|
2
|
2
|
七
|
03
|
030515502
|
毕业实习
|
2
|
4
|
八
|
03
|
030515606
|
毕业设计
|
6
|
12
|
八
|
合计
|
|
36
|
44
|
|
说明：集中实践环节要求36学分。
|
十一、教学周次安排表
学期
|
周次
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
15
|
16
|
17
|
18
|
19
|
1
|
⊙
|
★
|
★
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
●
|
2
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
×
|
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|
●
|
3
|
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|
/
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
×
|
×
|
●
|
4
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
×
|
×
|
●
|
5
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
×
|
×
|
×
|
×
|
×
|
×
|
●
|
6
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
×
|
×
|
×
|
●
|
7
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
×
|
×
|
●
|
8
|
#
|
#
|
#
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※
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※
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※
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※
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※
|
+
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符号说明：⊙┈入学教育 ★┈军事技能 £┈理论教学 ×┈课程设计 Δ┈专业论文 E┈专业实验或实习 ü┈机动时间 ●┈考试 G┈技能训练 S┈写生或社会实践 /┈生产或金工实习 ◎┈专业技术讲座 T┈学科教学法（微格教学） ☆┈教育实习 #┈毕业实习 ※┈毕业设计 +┈毕业鉴定 J┈师范教育技能训练（说课与教学反思） Q┈其他
十二、方案制定、审核人
专业负责人：庄红超
|
教学院长：蔡兰蓉
|
院长：蔡玉俊
|
教务处处长：宣兆成
|
主管教学校长：孙奇涵
|
